为何STEAM/科创教育势在必行！？到2035年，当下的工作岗位将消失47%，其将由机器和AI取代！“2000年高盛在总部的600名交易员，到今天只剩下2名……”现在的孩子如何应对未来的社会？提升孩子运用多学科知识，应对、解决复杂问题的能力成了当今教育的核心目标！
FABLAB O 将于2021年秋季学期开设人工智能物流机器人STEAM课程，引导和激发学员的创新能力、项目能力、应用能力、学习能力、协作能力和领导力。人工智能（AI）算法和技术一种通常来说被认为是属于未来的產品，但是现在逐漸成为我们日常生活中的一部分，如智能设备、预测搜索算法、视频游戏、Siri等。让学生熟悉包括算法、数据结构和编程/编码的人工智能技术和概念基础，不仅对AI开发起到至关重要的作用，而且对 AI支持的工具和系统界面的运用也是有帮助的 。
人工智能是一门先进的计算机编程课程，需要基础编码概念和运转程序以及机器人工作的知识。人工智能通过一系列的理论和实践的组合，向学生介绍了人工智能的核心概念，如图形、问题解决、规划、机器学习、自动机、代理系统、数结构和搜索算法。通过使用小型机器人技术，学生们将通过一系列的课程和课外指导来最终构建一个能够自动寻迹及搬运的人工智能物流场景。最后，自动寻迹及搬运的人工智能物流结果都将通过展览呈现 。
在“数制”工坊 《物流机器人》课程中，人工智能通过一系列的理论和实践的组合，向学生 介绍了人工智能的概念，如图形、问题解决、规划、机器学习、发动机、物流系统、数据 结构和搜索算法。通过使用小型机器人技术，学生们将通过一系列的课程和课外指导来最 终构建一个能够自动循迹及搬运的人工智能物流场景。最后，自动循迹及搬运的人工智能 物流机器人将通过实物展现演示呈现。Artificial intelligence introduces students to the core concepts of artificial intelligence through a combination of theory and practice, such as graphics, problem solving, planning, machine learning, automata, logistics systems, data structures and search algorithms.Through the use of small robot technology, students will eventually build an artificial intelligence logistics scenario that can automatically track and move through a series of courses and extracurricular guidance. Finally, the artificial intelligence logistics results of automatic tracking and handling will be presented through the exhibition.
适用年级：G3-G6课程时间：秋季课程授课形式：6-8人（小班制）
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STEAM秋季课《物流机器人》
课程亮点 Curriculum highlights
1、电子电路原理 Electronic circuits2、实用物件设计 Practical object design3、三维建模打印 3D modeling and printing通过PBL项目式学习，透过设计思维、2D绘图、雷射切割技术、电子电路设计及编程，实际 打造物流仓储模型，实现分类货物，并由运载机器人循迹运送货物至指定地点，引领参与者 初探物流机器人的世界。Through PBL project-based learning, design thinking, 2D drawing, laser cutting technology, electronic circuit design and programming, the logistics storage model is actually built to realize the classification of goods, and the goods are transported to the designated place by the carrying robot, which leads participants to explore the world of logistics robots.
课程内容安排 Course Content Arrangement
DAY 1人工智能物流系统讲解， 设计思考: 设计自己的小车; 2D设计: 雷射切割技术介绍。Introduction of artificial intelligence logistics system, Design thinking: design your own car;2D design: introduction to laser cutting technology.2D设计: Inkscape操作介绍; 2D设计: 设计自己的小车底盘、镭射切割实作。2D design:introduction to Inkscape operation;2D design:design your own car chassis and leiche implementation.
DAY 2嵌入式系统、感测器介绍及编程实作。Embedded system、Introduction and programming of sensor.小车马达及底板安装、编程讲解。Installation and programming of trolley motor and base plate.
DAY 3遥控、避障、循线模组编程实作; 循线场景测试。Programming and implementation of remote control、Avoiding obstacles、loop module; Loop scene test.2D设计: 车斗设计讨论;车斗设计实作、雷切、测试及安装。2D design: body design discussion; Body design implementation, cutting, testing and installation.
DAY 4 车子行进方向、速度、循线、车斗、停止等功能整合编程测试。Function integration programming test of vehicle moving direction,- speed,circulation, body, stop, etc小车结构及造型搭建; 物流场景测试。Trolley structure and modeling；Logistics scenario test.
DAY 5学习纪录、ppt制作;路演预演。Learning records, PPT production;Road Show Preview.路演/分享。Roadshow / sharing.
课程教学环节 Course teaching
学习环节Learning 向学生介绍人工智能的核心概念。Introduce the core concepts of artificial intelligence to students.动手环节Handson使用小型机器人技术, 构建一个能够自动寻迹及搬运的人工智能物流场景。An artificial intelligence logistics scene capable of automatic tracking and handling is constructed by small robot technology.知识回顾Knowledge课程工程、电子学和编程等知识点回顾。Knowledge review of engineering, electron- ics and programming.路演环节Roadshow link向老师同学家长展示自己的成果。Show achievements to teachers, students and parents.互动环节Interactive现场家长意见反馈收集与解答。Collect and answer parents’ feedback on site.
