AI时代来临之际,我们的孩子该如何破局? “与哈佛教授学AI”秋季课招生啦!

AI不仅仅是工具,用来实现某项功能;同时也可以用来进行艺术表达,在精神层面上进行探索。AI本身也是一种“智能”,可以映射动物的智能。“智能”在实现基本的物质需求的基础后,必然会开始追求精神层面的需求

在本课程中,我们将研究学习如何成为未来的创造者。如何进行与众不同的思考,如何比最聪明的计算机更聪明。孩子们要学会用人工智能的思维方式去思考他们的生活,并通过项目式学习方式,更好的思考未来的职业和出路。

 导师介绍 

康思大 Kostas Terzidis

哈佛大学设计学院 前教授;
同济大学设计创意学院 教授;
Organic Parking公司 首席执行官(CEO);
THE MEME Design 首席技术官(CTO);
世界顶尖算法设计专家。

陶斌 Tobin Tao

10 年以上技术开发与支持工作
曾供职于非洲加纳国家电力(ECG) 
西安交通大学计算机技术硕士
擅长计算机语言、web、编程

荣俊蔚  Heidi Rong

Fablab O|中国“数制”工坊课程导师
同济大学设计创意学院博士
武汉理工大学设计学硕士
华中师范大学汉语言文化双学士

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《和哈佛教授学AI》

课程介绍 Introduction

课程由代码故事两部分同步进行。

第一部分,代码。涉及简单的基本代码知识,这个过程中强调随机性和意想不到的互动。孩子们从平面图形基础开始学习,辨析AI运行的“道法”逻辑,探究世界运行的因果和逻辑。在此过程中需要让孩子们明白电脑可以以意想不到的方式和他们互动和交流,这有助于扩宽儿童的想象力。 

第二部分,讲故事。这一部分是通过具有挑战性的故事培养儿童的想象力。从图像处理、人脸识别到社会伦理关系,从分形几何到户牍古建,从古希腊神话的塞浦路斯国王到中国古代传说蟾宫仙子嫦娥……通过使用最原始的方式,如讲故事、语言表达、神话、备忘录、游戏或拼图的方法来探究孩子们与生俱来的“智慧”能力。让学生们在理解自我“智慧”的基础上,提升应对当今复杂社会和解决问题的能力。

适合年龄•12岁以上

跨学科知识和能力

•人工智能全局观

人工智能是大势,即将无所不在。即使未来孩子不从事计算机、互联网等相关领域,依然可以使用人工智能的思维方式提升自己应对世界的能力。

•人工智能思维能力:

相比于知识传输、工具学习的模式更上一层楼,注重引导学生的思考和思维方式,在学生理解的基础上形成自己的认知,强调举一反三的能力。

•设计人文审美:

设计思维与艺术是发现和创造“美”的基础。

•神话、故事、中国传统文化:

这部分深受学生的喜爱,能够极大地激发学生的积极性和参与度。

•基础编程技术:

程序语言,人脸识别、目标检测、语音识别等应用。

课程模块Unit

模块1代码语言基础

算法是一种计算事物的方法。逻辑是一种预测的方法。重复学习使计算机强大。形状和形状可以使事物丰富多彩。Basics of a code language:-Arithmetic is a way to count things.- Logic is a way to predict.- Repetition makes the computer power.- Shapes and forms can make things colorful.

模块2随机性、循环、编程语言练习

随机性是出乎意料和不可预测的-我们要猜测多少次,直到我们得到正确的答案?

Randomness:-Random is unexpected and unpredictable – How many times do we have to guess until we get it right?

模块3图像处理、滤镜特效、人脸识别

照片是用小块颜色形成的-颜色可以改变,使照片更有趣-照片可以进行比较。

Image processing:– Photos are made out of little colors- Colors can be changed to make photos more interesting- Photos can be compared

第四天 Day4 粒子涌现、头脑风暴、方案讨论

蚂蚁、蜜蜂、鸟或鱼都在一起移动——它们如何移动、停止、反转或摆动?

Particles emergence:– Ants, bees, birds or fish are all moving together-How do they move, stop, reverse, or swing?

模块5 反向编码、排列、项目制作

反向编码:代码可以生成代码,代码可以生成可以生成代码的代码。排列:你是如何通过聪明或超级聪明来解决难题的?你是如何将所有可能的谜题组合起来的?你是如何在每件事物中寻找某种东西的?什么是网络?什么是神经网络?

Reverse coding:– Code can make code- Code can make code that can make code…

Permutations:– How do you solve a puzzle by being smart or super smart?- How do you make all the possible combinations of a puzzle?- How do you look for something inside everything?- What is a network? What is a neural network?

学生作品展示

如此高端优质的导师资源仅有FABO一家独有哦!心动不如行动,欢迎各位家长前来咨询报名

适合年龄:•12岁以上

报名方式

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校区地址

同济NICE校区
FABO Playground @ Tongji NICE 2035
地址:杨浦区四平路1028弄39号

【开学季讲座】创新方法助力科学素养讲座活动报名|同济教授暑期开讲

家长讲座活动

丁峻峰《综评升学政策方针解读》
康思大Kostas《哈佛教授讲青少年AI学习》
张雪青《文创设计与内容创新》
沈浩然《创新方法助力科学素养》
学生活动零钱盒工作坊

演讲嘉宾介绍

丁峻峰

同济大学设计创意学院, 副教授,硕导
Fablab O|“数制”工坊创始人
美国哈佛大学设计学(数字方向)硕士
中国教育科学研究院STEM教育研究中心未来学校项目式学习/PBL导师团专家
上海市青少年科学创新实践工作站学科专家
上海市青少年科学研究院培养基地导师
上海市青少年创意设计院专家
上海市科技艺术教育中心科技专家

康思大Kostas

哈佛大学设计学院前教授同济大学设计创意学院 教授Organic Parking公司 首席执行官(CEO)THE MEME Design 首席技术官(CTO)世界顶尖算法设计专家

张雪青

工学博士,副教授,硕士生导师
同济大学设计创意学院学科发展研究中心主任
同济大学设计创意学院党委委员、工会主席
上海市设计学高峰学科秘书长

沈浩然 

工信部认证创客教育与智能硬件应用(高级) 专项技能人才
在德国世界一线设计公司从事设计管理
2021年青创比赛市赛得奖率90%

本次讲座旨在通过科技与技术激发学生无穷的创造力和科学研究,为其将来升学择校和职业规划做好铺垫,让孩子在学习中收获快乐,在科创赛事中助力升学。

对于《未来工程师》大赛中未来城市赛道的介绍如何理解比赛出题?有哪些国际上先进的思想和未来发展的超势?FABO帮您抽丝剥茧,引导和孵化孩子的项目创作能力!

讲座时间
2021年8月22日 周日 10:00-12:00

地点
同济大学设计创意学院 上海市杨浦区阜新路281号

扫码报名参加活动抢占科创助力综评升学先机

讲座活动

家长讲座

1、丁峻峰《综评升学政策方针解读》

攻略新中考第一步,一定要将政策了解清楚,才能对症下药。新政策可以简单总结有三大变化。考试科目和分值有变化;示范性高中招生政策有变化;新增综合素质评价。在这三大变化的背后其实还有大大的学问和玄机。若想进一步了解欢迎来到现场参与活动为您进行详细解读。

2、康思大Kostas《哈佛教授讲青少年AI学习》

哈佛教授Kostas亲自编写并研发的专注于人工智能和设计的青少年思维课程。打破人工智唯“技术”唯“工具”的概念。从AI Design出发,探寻智慧之美、设计之美。辨析AI运行的“道法”逻辑,探究世界运行的“因果”和随机。

3、张雪青《文创设计与内容创新》

用设计思维的方法,以在地文化的挖掘与研究作为切入点为青少年的艺术和设计类课程注入新内容。从创意设计的发展所带来的艺术与设计教育的改变,到开发文创产品的案例中解读文化、艺术与设计的关系;以及设计思维工具在实践中的使用。

4、沈浩然《创新方法助力科学素养》

本次讲座旨在通过科技与技术激发学生无穷的创造力和科学研究,为其将来升学择校和职业规划做好铺垫,让孩子在学习中收获快乐,在科创赛事中助力升学。对于《未来工程师》大赛中未来城市赛道的介绍,如何理解比赛出题?有哪些国际上先进的思想和未来发展的超势?FABO帮您抽丝剥茧,引导和孵化孩子的项目创作能力!

学生活动:零钱盒工坊

随着科技的进步和电子支付方式的普及,学生们利用计算机图形设计软件进行三维创意、设计并制作一款外观独特,且能够统计数量并显示的智能零钱盒管理好自己的零花钱并形成节俭节约的意识。

扫码报名参加活动抢占科创助力综评升学先机

近2年上海市教委基于素质教育改革,针对小升初和中考正式开启了“学生综评系统”。基于综评考核的核心能力要求,我们针对性的开设了研究性课题,提高学生们的硬实力。

研究型课题适合参加的综评白名单比赛(综评加分比赛):
1-2月上海青少年科技创新大赛,明日科技之星
5-6月创客新星大赛
10-11月未来工程师大赛,雏鹰杯,赛复等
每年两次机会申报“小研究员”称号

课题包括:数学、计算机科学、物理与天文学、能源科学、工程学(小学、初中、高中)、动物学、植物学、微生物学、生物医学、化学、生物化学与分子生物学、环境科学与工程、行为和社会科学(经济,心理,教育,政治等)

研究型课题的作用:

  1. 能力的培养:综合能力,创新思维,科研精神,持续研究,批判性思维,社会责任感,项目式学习等。
  2. 提高升学竞争力:小升初三公面试资格,中考综评面试加分,高考综评面试加分,英才计划申报资格,苗圃计划申报资格,中外合办大学上纽大昆山杜克申报资格,出国背景提升
  3. 研究型课题的产出:完整的项目,及所有的参赛资料:论文,查新报告,实验日志,项目PPT,项目视频介绍等。

研究型课题课程投入时间:
3-5个月不等,根据参赛的时间完美规划项目的进度。

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更多职业将被机器和AI取代!《物流机器人》FABO2021双语STEAM秋季课——引领AI时代行业变革

为何STEAM/科创教育势在必行!?到2035年,当下的工作岗位将消失47%,其将由机器和AI取代!“2000年高盛在总部的600名交易员,到今天只剩下2名……”现在的孩子如何应对未来的社会?提升孩子运用多学科知识,应对、解决复杂问题的能力成了当今教育的核心目标!

FABLAB O 将于2021年秋季学期开设人工智能物流机器人STEAM课程,引导和激发学员的创新能力、项目能力、应用能力、学习能力、协作能力和领导力。人工智能(AI)算法和技术一种通常来说被认为是属于未来的產品,但是现在逐漸成为我们日常生活中的一部分,如智能设备、预测搜索算法、视频游戏、Siri等。让学生熟悉包括算法、数据结构和编程/编码的人工智能技术和概念基础,不仅对AI开发起到至关重要的作用,而且对 AI支持的工具和系统界面的运用也是有帮助的 。

人工智能是一门先进的计算机编程课程,需要基础编码概念和运转程序以及机器人工作的知识。人工智能通过一系列的理论和实践的组合,向学生介绍了人工智能的核心概念,如图形、问题解决、规划、机器学习、自动机、代理系统、数结构和搜索算法。通过使用小型机器人技术,学生们将通过一系列的课程和课外指导来最终构建一个能够自动寻迹及搬运的人工智能物流场景。最后,自动寻迹及搬运的人工智能物流结果都将通过展览呈现 。

在“数制”工坊 《物流机器人》课程中,人工智能通过一系列的理论和实践的组合,向学生 介绍了人工智能的概念,如图形、问题解决、规划、机器学习、发动机、物流系统、数据 结构和搜索算法。通过使用小型机器人技术,学生们将通过一系列的课程和课外指导来最 终构建一个能够自动循迹及搬运的人工智能物流场景。最后,自动循迹及搬运的人工智能 物流机器人将通过实物展现演示呈现。Artificial intelligence introduces students to the core concepts of artificial intelligence through a combination of theory and practice, such as graphics, problem solving, planning, machine learning, automata, logistics systems, data structures and search algorithms.Through the use of small robot technology, students will eventually build an artificial intelligence logistics scenario that can automatically track and move through a series of courses and extracurricular guidance. Finally, the artificial intelligence logistics results of automatic tracking and handling will be presented through the exhibition.

适用年级:G3-G6课程时间:秋季课程授课形式:6-8人(小班制)

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STEAM秋季课《物流机器人》

课程亮点 Curriculum highlights

1、电子电路原理 Electronic circuits2、实用物件设计 Practical object design3、三维建模打印 3D modeling and printing通过PBL项目式学习,透过设计思维、2D绘图、雷射切割技术、电子电路设计及编程,实际 打造物流仓储模型,实现分类货物,并由运载机器人循迹运送货物至指定地点,引领参与者 初探物流机器人的世界。Through PBL project-based learning, design thinking, 2D drawing, laser cutting technology,  electronic circuit design and programming, the logistics storage model is actually built to  realize the classification of goods, and the goods are transported to the designated place  by the carrying robot, which leads participants to explore the world of logistics robots.

课程内容安排 Course Content Arrangement

DAY 1人工智能物流系统讲解, 设计思考: 设计自己的小车; 2D设计: 雷射切割技术介绍。Introduction of artificial intelligence logistics system, Design thinking: design your own car;2D design: introduction to laser cutting technology.2D设计: Inkscape操作介绍; 2D设计: 设计自己的小车底盘、镭射切割实作。2D design:introduction to Inkscape operation;2D design:design your own car chassis and leiche implementation.

DAY 2嵌入式系统、感测器介绍及编程实作。Embedded system、Introduction and programming of sensor.小车马达及底板安装、编程讲解。Installation and programming of trolley motor and base plate.

DAY 3遥控、避障、循线模组编程实作; 循线场景测试。Programming and implementation of remote control、Avoiding obstacles、loop module; Loop scene test.2D设计: 车斗设计讨论;车斗设计实作、雷切、测试及安装。2D design: body design discussion; Body design implementation, cutting, testing and installation.

DAY 4 车子行进方向、速度、循线、车斗、停止等功能整合编程测试。Function integration programming test of vehicle moving direction,- speed,circulation, body, stop, etc小车结构及造型搭建; 物流场景测试。Trolley structure and modeling;Logistics scenario test.

DAY 5学习纪录、ppt制作;路演预演。Learning records, PPT production;Road Show Preview.路演/分享。Roadshow / sharing.

课程教学环节 Course teaching

学习环节Learning 向学生介绍人工智能的核心概念。Introduce the core concepts of artificial intelligence to students.动手环节Handson使用小型机器人技术, 构建一个能够自动寻迹及搬运的人工智能物流场景。An artificial intelligence logistics scene capable of automatic tracking and handling is constructed by small robot technology.知识回顾Knowledge课程工程、电子学和编程等知识点回顾。Knowledge review of engineering, electron- ics  and programming.路演环节Roadshow link向老师同学家长展示自己的成果。Show achievements to teachers, students and parents.互动环节Interactive现场家长意见反馈收集与解答。Collect and answer parents’ feedback on site.

当《哈佛AI课》遇见《潘多拉魔盒》|STEAM高科技夏令营第四期活动回顾

FABO高科技双语STEAM夏令营第四期顺利结课啦!本期的两门课程分别为:和哈佛教授学AI&智能编程潘多拉魔盒。让我们来看看这五天里学员们的精彩表现吧!

FABO高科技STEAM夏令营第四期的课程《和哈佛教育学AI》与《MIT智造万物——潘多拉魔盒》课程都能对应《上海市青少年创意设计大赛》《创客新星大赛》《上海市青少年科技创新大赛》等比赛内容

《和哈佛教育学AI》课程可以对应《创客新星大赛》里的“科技创新为弱势群体而设计” 作品原型来打造。

《潘多拉魔盒》课程的产品设计作为课程核心与几乎所有科技创新类赛事都有关联,在《创客新星大赛》“趣味智造”《上海市青少年科技创新大赛》的内容对应性很强。

FABO的STEAM高科技课程可以对接更多升学综评白名单的比赛,如《上海市青少年创意设计大赛》(原上海市学生艺术设计大赛 ),《未来工程师大赛》,《上海市百万青少年争创“明日科技之 星”评选活动》,《上海市青少年机器人知识与实践比赛》,《DI上海青少年创新思维竞赛活动》,《海峡两岸青少年创客大赛》等。

FABO高科技STEAM秋季课咨询请扫码报名

和哈佛教授学AI

本课程是由FABO 研发的AI Art Design项目,用AI技术来进行艺术创造,让小学员们来做AI相关的艺术设计。这是个全世界范围内原本只有部分成年人在做的项目。

AI不仅仅是工具,用来实现某项功能;同时也可以用来进行艺术表达,在精神层面上进行探索。AI本身也是一种“智能”,可以映射动物的智能。“智能”在实现基本的物质需求的基础后,追求精神层面的需求是必然会发生的。

DAY 1

开课第一天,学员们和老师进行了破冰活动,Kostas教授向大家介绍了AI课五天的主要学习内容和基础软件的运用。学员们绘制并编程了自己的机器人,讲述机器人故事。

DAY 2

老师们带领学员进行了AI软件专业术语的认知,设计了讲述的随机故事中人物形象立体图。

DAY 3

学员们学习使用AI软件,并利用软件展开人脸识别游戏。随后老师给学员们时间自行操作,并对他们进行考核。

DAY 4

学员们练习使用Deep AI软件,进行头脑风暴设计自己的项目。

DAY5

结课路演日就是今天!学员们在路演过程中总结了在这五天中学到的AI知识,例如如何用AI软件修复老照片和画像素画;如何把文字快速改为图片;如何写机器人代码,如何进行程序设计等。每一位学员都能清楚表达自己的想法和设计理念,获得了Kostas教授、助教老师和家长们的一致好评。

智能编程潘多拉魔盒

本课程是基于MIT制造万物课程的“编程模块化”课程改编的,学生通过使用树莓派,来定制一个属于自己的未来学习编程潘多拉魔盒。编程和计算机思维是21世纪孩子们需要掌握的基础技能,也越来越受到学校和家长的重视。

DAY 1

1. 课程引入2. 动手组装一台计算机原型3. 动手制作树莓派主板保护壳

DAY 2

1. 使用Inkscape设计潘多拉盒子的背板2. 学习激光切割机原理,观察激光切割机工作

DAY 3

在老师的帮助下用螺丝刀、热熔胶等工具装配潘多拉魔盒。

DAY 4

1. Terminal(命令终端)的介绍及基本指令2. 树莓派中的Scratch操作

DAY 5

最终路演日就是今天!大家的潘多拉魔盒制作已经完成,静待开启……学员们利用PPT辅助路演的形式,向大家介绍了自己作品的设计理念和想法, 交流了这五天来的心路历程。经过五天的学习,大家的编程知识更加扎实,自信心得到了极大的提升。

学员作品特写.

短暂的时光总是意犹未尽。没有玩够的小朋友们怎么办呢?没关系,我们还有螺旋式上升的双语STEAM高科技课程体系,对接各类科创大赛,2021秋季课就要和大家见面了。